本文主要从计算机人工智能技术的概念、发展阶段和在各个行业领域的应用情况入手,分析当前计算机人工智能技术应用发展中存在的问题,提出了提高计算机人工智能技术应用水平的有效策略,从而提高计算机人工智能技术的应用发展水平。
0引言
计算机人工智能技术经历了诞生、应用以及集成三个阶段,最终作用于当前的社会生活中。各个行业领域对于计算机人工智能技术的应用越来越重视,就技术应用发展中存在的问题必须要加以攻克,这样才能提高计算机人工智能技术的应用水平,促进技术发展的同时也能促进行业发展,促进整个社会的健康发展。
1计算机人工智能技术的概念
计算机人工智能技术实际上是计算机技术和人工智能技术的融合,具有较强的信息化和智能化特点,并且当前在各个行业领域的应用范围越来越广泛。合理应用计算机人工智能技术符合当前现代化的发展要求,在心理学、纳米科学等领域的应用具有较高的研究价值。计算机人工智能技术是对人类智能的模仿,通过模仿人类活动规律来建立的智能化人工系统,帮助人类完成一些简单化操作。未来,随着计算机人工智能技术的发展,任务完成的难度也会有所提高,不仅可以完成简单化的任务,还能对一些复杂繁琐事物进行有效解决。
2计算机人工智能技术的分类
计算机人工智能技术的分类较多,有远程控制技术、视觉识别技术等。具体来说,远程控制技术在建筑施工过程中应用较多,可以在一定程度上降低工程施工难度,提高工程施工的安全性。另外,无人驾驶技术是计算机人工智能技术的重要分类之一,虽然当前无人驾驶技术的研究已经进入了新的阶段,但是并没有在现实生活中得到普及。与无人驾驶技术不同,视觉识别技术在当前应用较为广泛,已经渗透到人们的日常生活中来。例如,支付宝等的刷脸功能,根据人脸信息的识别来进行支付[1]。
3计算机人工智能技术的发展阶段
3.1计算机人工智能技术的兴起阶段
计算机人工智能技术的发展起步于20世纪50年代左右,并在当时就获得了不小的研究成果。机器定理、LISP表处理语言等的提出丰富了人工智能技术的研究林红玉,同时也让许多研究者看到了人工智能技术应用过程中存在的问题,只是当前迫于技术的局限,计算机人工智能技术的发展并不顺利[2]。
3.2计算机人工智能技术的应用阶段
随着时间的推移,20世纪70年代左右,计算机人工智能技术的应用范围进一步扩大,智能系统也得到进一步完善。知识工程概念的提出让商品化专业系统在应用过程中受到了肯定,反过来进一步推动了计算机人工智能技术的发展。不过,在当时那个阶段,计算机人工智能技术在应用过程中还是存在较多的问题,影响到计算机人
工智能技术的应用水平。
3.3计算机人工智能技术的集成阶段
计算机人工智能技术的集成阶段大致在20世纪90年代左右,专家系统得到进一步完善,并且专家协调系统的稳定性有了大幅度提高。计算机人工智能技术处于较快的发展速度,越来越多的行业看到了人工智能技术应用的优势,同时,越来越多的专家人才开启了对于计算机人工智能技术的研究[3]。
4计算机人工智能技术的应用领域
计算机人工智能技术在各个领域都有较大的应用价值,包括医疗、航天、企业管理、教育等,为了进一步提高计算机人工智能技术的作用价值水平,必须要注重计算机人工智能技术在各个领域的发展应用。
4.1医疗领域
计算机人工智能技术在发展之初就被较早地应用于医疗领域,应用成果较为显著,不仅可以有效提高医生的诊断效率,也能够避免各种因素的干扰,提高了医生诊断的正确率。借助智能化系统,病者的病情信息更加清晰,病因查找也更加方便快捷,对于医生进行治疗方法的制定有着极大的帮助。计算机人工智能技术在医疗领域的应用不仅可以减轻医务人员的工作负担,也可以提高医疗领域的诊断水平,进一步推动了医疗事业的健康发展。
4.2航天领域
航天领域的发展更离不开计算机人工智能技术,借助计算机人工智能技术,相关人员才能实现对于航天器的自动控制,顺利完成航天器的远程规划任务。通过计算机人工智能技术,航天研究人员可以全面把握航天器的运行轨迹,方便进行下一步操作的规划确定。总之,计算机人工智能技术应用于航天领域不仅方便对航天器的远程监控,也能够及时跟踪航天器的运行参数,提高了航天器的安全运行水平,进一步推动了航天事业的稳定发展[4]。
4.3企业规划管理
计算机人工智能技术在企业管理领域的应用具有重要价值,并且随着计算机人工智能技术的发展,其在企业管理领域的应用范围越来越广。借助计算机人工智能技术,企业可以实现实时内部监控,提高生产的自动化水平。举例来说,在汽车生产过程中,借助计算机人工智能技术可以完成一些简单化的焊接操作,减少了企业人力成本的投入,同时智能机器人的工作效率更高,进一步提高了企业的生产效率。另外,借助计算机人工智能技术,企业可以进一步完善信息化管理模式,提高自身管理系统的安全稳定性。
4.4教育领域
计算机人工智能技术在教育领域也具有较大的应用价值,从而帮助老师创新教学模式,帮助学生提高学习兴趣和效率,从而为社会培养出更多的人才。(1)计算机人工智能技术在教育领域的应用可以优化教学模型的建立,实现自动教育设计的实践目的。(2)借助计算机人工智能技术,老师教学内容的设置可以更加具有针对性,借助计算机、多媒体软件等的配合,学生学习的兴趣被激发,学习效率自然也会有所提高,老师教学目标的完成也能够更加顺利。在教育领域应用计算机人工智能技术,不仅可以实现对于人才的全方面培养,也能够促进教育领域的健康发展,可谓是一举两得。
5计算机人工智能技术应用发展中存在的问题
计算机人工智能技术的发展,使得其在各个领域的应用范围越来越广,应用价值也得到进一步凸显。但是当前的计算机人工智能技术毕竟还有一定的局限性,在行业领域应用过程中便暴露出诸多的问题,直接影响到其在各个领域的应用水平。信息数据处理问题以及信息安全问题是人工智能技术在应用发展过程中存在的两大问题,相关人员必须要重视问题的存在,进而才能进行针对性问题解决。
5.1信息数据处理水平较低
计算机人工智能技术应用范围越来越广泛,有些特殊行业对于信息处理的工作也涉及到计算机人工智能技术。举例来说,公安系统的信息处理工作开展中,需要对犯罪嫌疑人进行信息统计,这就需要计算机人工智能技术具有较快的反应力,同时观察也需要更加全面。但是,在实际过程中可以发现当前计算机人工智能技术存在的局限性制约着其在特殊行业的应用,还需要进一步攻克技术难题,才能提高计算机人工智能技术的信息数据处理水平。
5.2信息安全问题
信息化时代信息安全十分重要,这也引起了越来越多人的关注。只是目前,我国网络安全管理技术水平有限,还有较大的发展控制,对于外部病毒等干扰因素的防御能力不足,很容易产生信息安全问题。一旦网络遭受病毒攻击产生信息安全问题,其造成的损失是难以估计的。所以,计算机人工智能技术需要做好信息安全难关的空格,提高信息的安全性,优化信息处理系统的稳定性,这样人工智能技术的应用价值才会进一步提高[5]。
6提高计算机人工智能技术应用水平的有效策略
6.1做好信息采集,注重资源共享
进入大数据时代,计算机人工智能技术得到发展的同时也面临这严峻的工作环境。信息量的剧增,同时信息内容也更加的复杂,这些条件都给计算机人工智能技术的应用提出了不小的难题。信息采集和资源共享是计算机人工技术的重要应用领域,现阶段技术的局限性意味着需要进一步做好技术升级研发工作,这样才能有效提高信息采集效率,合理应对复杂信息内容的分类工作。此外,计算机人工智能技术需要注重网络资源的共享,满足用户的信息需求。当前,P2P这一模式与人工智能技术的融合,极大地方便了用户获取信息资源,降低了用户信息资源获取的成本投入。另外,计算机人工智能技术需要进一步提高技术的灵活性,这样可以及时根据网络波动状况来进行通畅程度的切换,方便网络资源的共享[6]。
6.2提高计算机人工智能技术的准确性
在医疗领域应用过程中,必须要注重计算机人工智能技术处理结果的准确性,这样才能有效解决传统医疗诊断中存在的问题,优化当前医疗水平。医疗诊断程序是基于计算机人工智能技术发展而来,并且在医疗领域的应用效果较为显著,可以帮助医生合理诊断和治疗患者的疑难杂症,同时也能够及时察觉并发症,对于医生的诊断和救治水平的提高具有积极作用。虽然,当前在医疗领域对于计算机人工智能技术应用的褒贬不一,但是不可否认的是,计算机人工智能技术对于医疗领域的发展具有重要的推动力[7]。
6.3注重人工智能逻辑处理
当前在计算机人工智能研究中,人工智能逻辑处理是一个重要的研究课题,也是经历了较长的研究时间。人工智能逻辑处理直接影响到智能化系统的信息处理效率,也制约了计算机人工智能技术在一些特殊行业的应用。在当前研究过程中,可以发现人工智能逻辑处理智能针对计算机内部信息和数据进行逻辑处理,并不能有效处理来自计算机外部的信息,这也是对于计算机人工智能技术的信息逻辑采集和处理提出了更高的要求。必须要注重人工智能逻辑处理,这样智能化系统的工作效率才能有效提高,技术的应用范围也会更加广泛[8]。
6.4合理选择应用途径
计算机人工智能技术的应用领域虽然众多,但是不能忽视应用途径的合理选择,根据软硬件的工作情况及时进行反馈,从而实现对于技术的优化。未来,计算机人工智能技术的应用范围肯定会更加广泛,所处理问题的复杂性和难度也会有所提高,必须要做好技术信息反馈,关注机器人是否处于正常情绪状态,这样高难度工作的完成才会更加顺利。此外,计算机人工智能技术未来肯定会创造出更大的价值,但是也要注意技术伦理,使得技术沿着正确的方向发展,更好地服务人类,而不是超越人类。
7结语
计算机人工智能技术的发展极大地改变了人们的日常生活,借助计算机人工智能技术,各个行业领域实现了突破性发展。当前,计算机人工智能技术还存在一定的局限性,在数据信息处理和信息安全等方面还需要进一步研究,从而实现计算机人工智能技术水平的优化提高。未来,计算机人工智能技术的发展趋势会更加精确化、全面化、智能化。
引用
[1]李洋.计算机人工智能技术的发展与应用研究[J].电脑知识与技术,2020(12):201-202+206.
[2]张萌.计算机人工智能技术的发展与应用研究[J].通讯世界,2020(4):208-209.
[3]李乔凤.计算机人工智能技术的应用与未来发展分析[J].数字技术与应用,2020(3):91+93.
[4]李亚平.计算机人工智能技术的应用与发展[J].科技创新与应用,2020(2):175-176.
[5]王征.探析计算机人工智能技术的应用与发展[J].电子元器件与信息技术,2020(1):51-52.
[6]刘子赫,李宛宣.计算机人工智能技术的应用和发展[J].数码世界,2020(10):6-7.
[7]胡晓君.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息系统工程,2017(9):95.
[8]张建勤.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].信息系统工程,2017(8):49.
